全组织玻片成像技术在数字病理学中的出现，推动了数字病理图像分析对组织进行计算机辅助检测的发展。数字病理图像可以很便捷精准的通过人工智能识别及各种算法进行注释和分析。HALO数字病理图像分析平台在不同研究方面具有突出的应用，包括肿瘤学、免疫肿瘤学、代谢组学、神经科学等领域中组织类型的识别、染色强度的精准分级、细胞数的全面定量分析、FISH/ISH 探针信号的定量识别，免疫细胞在肿瘤微环境内的空间分布等。

讲座概要

本期研讨会邀请了来自美国Indica Labs 中国区总经理王海鹰为大家分享组织图像分析的优点以及数字病理图像分析在组织病理学研究中的应用实例，人工智能和机器学习在病理图像分析中的应用进行介绍。

讲座时间
2020年02月26日（周三）

10:30 - 11:30

会议主要内容
1. HALO 数字病理图像系统介绍

2. HALO 在H&E，IHC，IF（包括荧光多标）等病理图像的案例分析

演讲嘉宾
王海鹰，美国Indica Labs 中国区总经理

王海鹰，曾在全球数字病理领域的知名企业日本总部担任数字病理，图像分析产品的产品经理，市场部经理，拥有多年在病理图像领域的工作经验。现担任全球图像分析领域的领先企业美国Indica Labs的中国区总经理，负责该公司产品的中国市场推广。

会议报名

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关于我们
Indica Labs为您提供简化数字病理学工作流程解决方案，包括用于图像分析的 HALO®和 HALO AI™ 以及用于图像和数据合作式管理的 HALO Link™ 系统。凭借无与伦比的易用性和可扩展性，全球的制药、医疗和研究组织都在使用我们的 HALO 平台，在免疫肿瘤学、肿瘤学、移植科学、神经科学、眼科、代谢、呼吸和毒性病理学等领域进行高通量、全切片式